クラップスは、テーブルゲームの中でも例外的に賭け方そのものが期待値を変化させるゲームです。
しかしAI視点では、「期待値が高いかどうか」よりも分散・破産確率・資金耐久力が重視されます。
本記事では、初心者向けの説明を排し、クラップスを確率構造として捉えたAI的攻略理論を解説します。
クラップスの本質は「二段階確率構造」
クラップスは、
- カムアウトロール
- ポイント成立後の継続ロール
という二段階の確率構造を持ちます。
この構造により、同じ勝敗でも資金変動の仕方が大きく異なるのが特徴です。
AIは「勝敗」ではなく「資金曲線」を見る
AIはクラップスを以下の軸で評価します。
AI評価軸
- 1ロールあたりの期待損失
- 連敗時のドローダウン
- オッズ併用時の分散増減
その結果、多くの派手なベットは初期段階で排除されます。
AIが許容するベット構造
AIが採用するベットは、以下に限定されます。
- パスライン
- ドントパス
- オッズベット
これらは確率分布が明確で、分散が制御可能という共通点があります。
オッズベットの位置づけ
オッズベットはハウスエッジがゼロですが、分散を拡大させる要因にもなります。
AIは最大オッズを常に使うのではなく、資金量に応じて制限します。
プロポジションベットが排除される理由
エニーナンバー・ハードウェイ・ワンロール系は、
- 期待値が極端に低い
- 分散が過剰
- 再現性がない
という理由から、AI戦略では完全に排除されます。
マーチンゲールがクラップスで危険な理由
クラップスは勝率が比較的高いベットが存在するため、マーチンゲールと相性が良さそうに見えます。
しかしAIは以下の理由で否定します。
- ポイント継続による長期負けの存在
- オッズ併用時の賭け金急増
- テーブル上限への到達確率
AIが採用する資金管理モデル
AI推奨構成
- 固定ベット
- 低〜中オッズのみ併用
- セッション単位の最大損失設定
重要なのは、勝っても賭け金を増やさないことです。
クラップスは「期待値ゲーム」ではない
AI視点では、クラップスは期待値を追うゲームではなく、破産確率を抑えるゲームです。
この視点に切り替えられるかどうかが、長期結果を決定します。
FAQ（理論編）
オッズベットは常に最大が正解ですか？
いいえ。分散が過剰になり、破産確率が上昇するため資金量に応じて制限する必要があります。
ドントパスは本当に有利ですか？
期待値はわずかに有利ですが、資金推移の違いを理解せず使うと逆効果になる場合があります。
AIは短期勝負を想定しますか？
想定しません。常に長期試行を前提に判断します。
まとめ
クラップス攻略の核心は、賭け方ではなく構造理解にあります。
AIのように確率と分散だけを見て判断すれば、無駄な損失を大幅に抑えることが可能です。