ルーレットは全ての賭け方で理論上の期待値が同じにもかかわらず、戦略次第で結果が大きく変わるテーブルゲームです。
この差を生む要因が、分散・資金管理・ベット構造です。
本記事では、感覚や体験談を排し、AIが採用する合理的なルーレット戦略を理論的に解説します。
ルーレットにおける期待値の前提
ヨーロピアンルーレットにおけるハウスエッジは約2.7%で、赤黒・数字1点など全てのベットで同一です。
つまり、期待値をプラスにする方法は存在しません。
それでも戦略が存在する理由は、結果のブレ（分散）を制御できるからです。
AIが重視するのは「勝率」ではない
AIはルーレットにおいて「当てる確率」ではなく、破産確率と資金推移の安定性を最重要視します。
AI評価軸
- 1セッションあたりの最大ドローダウン
- 連敗時の資金耐久力
- テーブル上限到達確率
この評価軸により、多くの人が好む戦略は排除されます。
分散が最も低いベット構造
AIが選ぶのは、常にアウトサイドベットです。
- 赤 / 黒
- 奇数 / 偶数
- 1-18 / 19-36
これらは勝率が高く、資金曲線が最も滑らかになります。
インサイドベットは、高配当である代わりに分散が極端に大きく、長期運用に向かないと判断されます。
マーチンゲールが破綻する理由
マーチンゲール法は「いつか勝つ」前提で設計されていますが、AIは必ず連敗は起きると計算します。
その結果、以下の要因で破綻します。
- テーブルリミット
- 資金上限
- 心理的ブレによる判断ミス
AIが許容する資金管理戦略
AIは倍賭けを基本的に採用しません。
AI推奨構成
- 固定ベット
- ダランベール法
- 損失上限をセッション単位で設定
これにより、長期的な生存確率が最大化されます。
連勝時のみ許可される戦術
AIは限定的な条件下でのみ、以下を許可します。
- パーレー法
- グランパーレー法（最大2段階）
重要なのは、負けた瞬間に即リセットすることです。
ルーレットは「勝つゲーム」ではない
AI視点では、ルーレットは利益を積み上げるゲームではなく、損失を制御するゲームです。
この認識に切り替えられるかどうかが、長期的な結果を左右します。
FAQ（理論編）
どのベットでも期待値が同じなら意味はありますか？
あります。分散と破産確率が大きく異なるため、資金推移に明確な差が生まれます。
AIは数字ベットを使いませんか？
長期戦略では使用しません。短期検証目的でのみ使用されます。
資金管理だけで結果は変わりますか？
変わります。破産確率と継続時間に大きな差が出ます。
まとめ
ルーレット攻略の核心は、期待値ではなく分散の制御にあります。
AIのように感情を排し、構造だけを見ることで、無駄な損失を最小限に抑えることが可能です。